近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。“尽管安防和智能投顾最为火热，但人工智能在医疗领域可能会率先落地。”业内人士分析认为，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求更加急迫。“从全球创业公司实践的情况来看，智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。”有业内人士表示，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：

NO.1 医疗机器人

一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也称为“智能外骨骼”；二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以达芬奇手术系统为典型代表。

NO.2 智能药物研发

通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破，在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

NO.3 智能诊疗

将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

NO.4 智能影像识别

将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

NO.5 智能健康管理

将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中，目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。如收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活等。